与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月15日，中国AI大(dà)模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化(guóchǎnhuà)。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨(tiáobō)2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往(wǎng)上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？
于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张(yīzhāng)计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现(shíxiàn)低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持(zhīchí)也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉(yuánjìnhuī)的疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软(wēiruǎn)云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队(tuánduì)迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法(fāngfǎ)长效(zhǎngxiào)杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再(zài)发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出(dǎzàochū)针对光模块故障(gùzhàng)(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它(tā)的(de)参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又(yòu)冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。
相较英(yīng)伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(gè)“专家”处理问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能(xìngnéng)越强。
而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。
今天，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有(yǒu)终点，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此(cǐ)文章，旨在为读者提供更多(duō)信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国AI大(dà)模型(móxíng)DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化(guóchǎnhuà)。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨(tiáobō)2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往(wǎng)上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？
于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张(yīzhāng)计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现(shíxiàn)低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持(zhīchí)也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉(yuánjìnhuī)的疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软(wēiruǎn)云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队(tuánduì)迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法(fāngfǎ)长效(zhǎngxiào)杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再(zài)发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出(dǎzàochū)针对光模块故障(gùzhàng)(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它(tā)的(de)参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又(yòu)冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。
相较英(yīng)伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(gè)“专家”处理问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能(xìngnéng)越强。
而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。
今天，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有(yǒu)终点，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化(guóchǎnhuà)。
这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年(nián)刚创立的创业公司。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署？
袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理(tuīlǐ)加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长(zēngzhǎng)榜第2。
狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨(tiáobō)2000多张昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往(wǎng)上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样(zěnyàng)的程度？
于是，华为云(yún)找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张(yīzhāng)计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令(lìng)AI算力和通讯速度实现飙升。
所以(suǒyǐ)，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也(yě)没想到，华为云这么快就搞(gǎo)出了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用(yìngyòng)挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡之间实现(shíxiàn)低延迟(yánchí)、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持(zhīchí)也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强(gèngqiáng)。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。
这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉(yuánjìnhuī)的疑虑，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场(yīchǎng)骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响。
腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软(wēiruǎn)云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队(tuánduì)迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也(yě)是一场争分夺秒的战斗。
1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急(yìngjí)计划……
腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰(gānbīng)，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的(de)干冰被华为云直接搬空。
微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。
微软云客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。
在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心(shùjùzhōngxīn)，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统数据中心，供电只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？
那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。
散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热(sànrè)器的缝隙，就(jiù)堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的新方法(fāngfǎ)长效(zhǎngxiào)杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出(zhǎnxiànchū)技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。
2020年，华为全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再(zài)发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。
至此，业界已无人得(dé)见华为光通信的“车尾灯”。
强大的技术积淀，让华为云用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。
可真枪实弹干起来才发现，困难(kùnnán)比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全不能用！
“咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军对团队说的最多的话(dehuà)却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用(yòng)最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响(yǐngxiǎng)了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。
于是，团队打造出(dǎzàochū)针对光模块故障(gùzhàng)(gùzhàng)的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。
作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云创造了“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪？没有(méiyǒu)人知道。
实际上，普通人很难想象，大模型内(nèi)星辰般的宏大：
它(tā)的(de)参数，高达数千亿级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。
这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。
很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务(fúwù)上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队，昼夜攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试(cèshì)，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又(yòu)冒出来了(le)；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当整个(zhěnggè)技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒了出来。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布：
基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在(zài)保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。
相较英(yīng)伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这(zhè)背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推(xùntuī)提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行(yùnxíng)40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(gè)“专家”处理问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能(xìngnéng)越强。
而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这(zhè)不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。
今天，在华为云三大云(yúnsāndàyún)核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。
这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片(xīnpiàn)锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生的华为(huáwèi)，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。
AI长跑没有(yǒu)终点，突破(tūpò)，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名）
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